Mtel Digitalna fabrika u Podgorici je 30. septembra 2025. bila domaćin meetupa o vještačkoj inteligenciji u medicini. Ljubitelji tehnologije, programeri i zdravstveni radnici razgovarali su o mogućnostima podrške zdravstvu. Događaj je prikazao prelazak AI iz istraživanja u kliničku praksu, uz potencijal za precizniju dijagnostiku, jednostavnije radne procese i bolju brigu o pacijentima.
Koje tehnologije proširuju mogućnosti zdravstvenih radnika?
Prezentacija je predstavila osnovne oblasti savremene medicinske AI, počevši od tehnologija koje pomažu zdravstvenim radnicima da bolje uoče i analiziraju informacije.
Koja je uloga računarskog vida u medicini?
Prva tema bio je računarski vid, oblast AI koja omogućava tumačenje i analizu medicinskih slika. Izvršni direktor ITAS-a objasnio je kako ova tehnologija može biti dodatni oslonac ljekarima, naročito u radiologiji i patologiji.
Osnovni zadaci računarskog vida:
- Klasifikacija – utvrđuje da li na snimku postoji nepravilnost.
- Detekcija – određuje njenu tačnu lokaciju.
- Segmentacija – precizno označava granice tumora ili lezije.
Primjeri analize medicinskih slika ilustrovali su istraživačke oblasti predstavljene na događaju. Rezultati zavise od zadatka, podataka i načina evaluacije; prezentacija nije utvrdila kliničke rezultate sistema PathAI.
Kako veliki jezički modeli (LLM) pomažu u medicini?
Razgovor se zatim usmjerio na velike jezičke modele (LLM). Kao pomoć pri radu sa informacijama, oni imaju potencijal da ublaže administrativno opterećenje i preopterećenost informacijama u medicini.
LLM u praksi:
- Automatizacija kliničke dokumentacije – pretvaranje razgovora ljekara i pacijenta u strukturirane bilješke u realnom vremenu.
- Podrška odlučivanju – brzo sažimanje najnovijih medicinskih istraživanja radi podrške odlukama zasnovanim na dokazima.
Kako se obezbjeđuje pouzdanost medicinske AI?
Predavanje se bavilo i pouzdanošću i generisanjem odgovora uz pretraživanje izvora (RAG). Ovaj pristup pronalazi relevantne materijale u odabranoj bazi znanja i koristi ih pri generisanju odgovora. Olakšava provjeru izvora, ali ne garantuje tačnost ni ažurnost odgovora. Kvalitet izvora, evaluacija i stručni pregled ostaju ključni u medicini.
Kako AI sarađuje sa stručnjacima?
Događaj je završen diskusijom sa publikom, koja je pokazala veliko lokalno interesovanje za ove tehnološke trendove. Glavna poruka bila je saradnja AI i stručnjaka. Kako je jedan učesnik primijetio: „Cilj nije da AI zamijeni ljekare, već da im oslobodi vrijeme za ono u čemu su najbolji: brigu o pacijentima.“ Meetup je ukazao na potencijal zajedničkog rada stručnjaka i AI za preciznije, efikasnije i dostupnije zdravstvo.
