Digitalna patologija otvara nove načine pregleda tkiva i pretvaranja složenih vizuelnih podataka u strukturirana mjerenja. U saradnji sa Kliničkim centrom Crne Gore istražujemo kako AI može podržati taj proces uz očuvanje kontrole patologa.
AI kao podrška patologiji
PathAI objedinjuje prijedloge tumorskih regija, segmentaciju tkiva i analizu jedara u interaktivnom pregledniku cijelog preparata. Stručnjaci mogu uporediti AI nalaze sa originalnom slikom i po potrebi ispraviti rezultate.
Funkcionalnosti i očekivane koristi
- Usmjeren pregled — predložene regije usmjeravaju pažnju na oblasti za detaljniju analizu.
- Kvantitativne informacije — analiza tkiva i jedara daje mjerenja, uključujući odnos tumora i strome, za stručno tumačenje.
- Povezan radni proces — vođenje slučaja, pregled, korekcije i izvještavanje objedinjuju analizu u jednoj aplikaciji.
Ove funkcionalnosti namijenjene su podršci dosljednijem i efikasnijem radu. Brža dijagnoza, manje dijagnostičkih grešaka i bolji ishodi za pacijente nijesu potvrđeni operativnom evaluacijom PathAI-ja i zahtijevaju zasebne kliničke studije.
Od istraživanja ka daljoj validaciji
Integrisani istraživački prototip dobio je pozitivnu operativnu ocjenu KCCG-a 31. avgusta 2026, koju su zajednički potpisala tri patologa. Šira klinička validacija, prospektivne studije radnih procesa i dalja integracija u ustanovama prethode široj rutinskoj dijagnostičkoj primjeni.
Izvršni direktor ITAS-a Ivan Bošković govorio je o ulozi AI u savremenoj patologiji na TV Vijesti. U središtu našeg rada je praktična saradnja softverskih inženjera i stručnjaka iz oblasti, uz dokaze koji usmjeravaju naredne faze razvoja.