PathAI ist eine KI-gestützte Forschungsplattform für digitale Pathologie, die ITAS gemeinsam mit dem Klinischen Zentrum von Montenegro und mit Unterstützung des Innovationsfonds von Montenegro entwickelt hat. Sie verbindet digitale Ganzpräparatbilder, quantitative Analyse und fachliche Prüfung in einem Arbeitsablauf für kolorektale Adenokarzinome.
Drei verbundene KI-Funktionen
- Erkennung von Tumorregionen schlägt verdächtige Bereiche zur genaueren Untersuchung vor.
- Mehrklassige Gewebesegmentierung unterscheidet Tumordrüsen, Tumorstroma, normale Drüsen und normales Stroma.
- Analyse einzelner Zellkerne erkennt einzelne Zellkerne und ermöglicht morphologische Messungen.
Die Plattform verbindet diese Ergebnisse mit Kennzahlen wie dem Tumor-Stroma-Verhältnis. In einem interaktiven Ganzpräparat-Viewer können Pathologen Analyseebenen prüfen, Befunde korrigieren und KI-Vorschläge annehmen oder ablehnen.
Fachliche Prüfung während der gesamten Entwicklung
ITAS entwickelte und integrierte die Software- und KI-Komponenten. Das KCCG brachte Gewebeauswahl, Annotationen, klinisches Fachwissen und operative Evaluation ein. Schwierige Fälle und uneinheitliche Annotationen flossen in die weitere Datenaufbereitung und Modellentwicklung ein.
Die Anwendung verbindet Fallimport, Bildnavigation, Analyse, Priorisierung, Prüfung und Berichterstellung. Ein kontrollierter Zweitmeinungsprozess unterstützt die fachliche Zusammenarbeit. Dies ist eine Plattformfunktion und kein Nachweis für einen etablierten klinischen Dienst zwischen mehreren Einrichtungen.
Abschließende operative Evaluation
Nach der technischen Prüfung erhielt der Prototyp am 31. August 2026 eine positive abschließende operative Bewertung am KCCG. Die gemeinsame Bewertung wurde von drei beteiligten Pathologen unterzeichnet. Hervorgehoben wurden die Erkennung von Tumorregionen, quantitative Analysen sowie die Prüfung und Korrektur von KI-Ergebnissen.
Empfohlen wurden weitere Verbesserungen bei heterogenen Tumorregionen und der Benutzeroberfläche sowie eine Validierung an einem größeren, vielfältigeren Fallkollektiv.
Wie geht es weiter?
Die nächsten Schritte umfassen breitere klinische und Scanner-Kohorten, prospektive Zeit- und Workflow-Studien, unabhängige klinische Validierung sowie institutionelle Integration. Diagnostische Leistung und Zeitersparnis müssen für den vorgesehenen klinischen Einsatz gemessen werden; die abgeschlossene operative Evaluation ersetzt diese Studien nicht.
PathAI bleibt ein Forschungsprototyp. Die Verantwortung für Interpretation und Entscheidungen liegt bei den Pathologen; die Plattform stellt strukturierte Informationen und Prüfwerkzeuge bereit.