Regionserkennung
Eine Grobanalyse schlägt tumorhaltige Regionen auf dem Ganzpräparatbild als Ausgangspunkt für die genauere Untersuchung vor.
PathAI
KI-gestützte digitale Pathologie. Das fachliche Urteil im Mittelpunkt.
PathAI verbindet Ganzpräparatbilder, drei KI-Funktionen und die fachliche Prüfung bei kolorektalen Adenokarzinomen — von der Fallaufnahme bis zum fertigen Bericht.
Interaktive PathAI-Demo
Markieren Sie einen Bereich und starten Sie die Demo, um vier Gewebeklassen anzuzeigen.
Synthetisches Präparat · vorberechnetes Ergebnis. Diese Demo verwendet vordefinierte Analyseebenen, ohne KI-Inferenz in Echtzeit oder hochgeladene Präparate. Zellkernanalyse, Tumor-Stroma-Verhältnis und fachliche Freigabeprozesse der vollständigen Plattform sind nicht Bestandteil dieser Demonstration.
Drei integrierte KI-Funktionen.
Gewebesegmentierung
Die Detailanalyse unterscheidet Tumordrüsen, Tumorstroma, normale Drüsen und normales Stroma; der Hintergrund wird separat behandelt.
Zellkernanalyse
Einzelne Zellkerne werden erkannt und vermessen. Angaben zu Anzahl, Fläche, Form und Dichte ergänzen die Befunde auf Gewebeebene.
Von der Aufnahme bis zum Bericht
Die Kontrolle bleibt beim Pathologen.
Fall anlegen
Organisieren Sie Patienten- und Falldaten, laden Sie Ganzpräparatbilder hoch und setzen Sie unterbrochene Uploads fort.
KI-Analyse starten
Verarbeiten Sie vorgeschlagene oder manuell ausgewählte Bereiche mit sichtbarem Fortschritt und getrennten Gewebe- und Zellkernergebnissen.
Prüfen und korrigieren
Vergleichen Sie Analyseebenen mit dem Originalpräparat. Bearbeiten Sie Annotationen, ergänzen Sie Notizen und bestätigen oder verwerfen Sie Befunde.
Bericht fertigstellen
Holen Sie bei Bedarf eine Zweitmeinung ein, schließen Sie den Fachbericht ab und bewahren Sie die Fallhistorie auf.
Messwerte im Kontext.
PathAI bündelt Gewebeflächen, Objektzahlen und Zellkernmorphologie in Regions- und Fallübersichten. Das Tumor-Stroma-Verhältnis wird aus segmentierten Tumordrüsen- und Tumorstromaflächen berechnet.
Analyseabdeckung und Modellherkunft bleiben mit den Messwerten verknüpft. So kann der Pathologe sowohl das Ergebnis als auch das zugrunde liegende Gewebe beurteilen. Die Ausgaben unterstützen die fachliche Interpretation im Prüfprozess.
Plattformentwicklung
Kontrollierte Zusammenarbeit
Der Zugriff richtet sich nach Einrichtung, Rolle und Fallzuweisung. Eingeladene externe Fachleute können Zweitmeinungen abgeben; ihre Annotationen bleiben vom primären Datensatz getrennt.
Nachvollziehbare Verarbeitung
Dauerhaft gespeicherte Analyseaufträge ermöglichen Fortschrittsverfolgung und Wiederaufnahme. Modellversionen, Annotationsrevisionen und Prüfprotokolle verknüpfen Ergebnisse mit den zugrunde liegenden Verarbeitungsschritten und Prüfungen.
Projektmeilenstein · 31. August 2026Ein funktionsfähiger Prototyp.
Ein funktionsfähiger Prototyp.
Mit dem KCCG evaluiert.
PathAI ist ein integrierter Forschungsprototyp, den ITAS mit dem Klinischen Zentrum von Montenegro entwickelt hat. Auf die technische Prüfung folgte am 31. August 2026 eine abschließende operative Evaluation, dokumentiert in einer gemeinsamen Bewertung von drei beteiligten Pathologen.
Die positive Bewertung hob die Erkennung von Tumorregionen, quantitative Analysen einschließlich des Tumor-Stroma-Verhältnisses sowie die Prüfung und Korrektur von KI-Befunden hervor. Empfohlen wurden weitere Verbesserungen für heterogene Tumorregionen und eine Validierung an einem größeren, vielfältigeren Fallkollektiv.
Vor einem breiteren routinediagnostischen Einsatz stehen eine umfassendere klinische Validierung, prospektive Studien zu diagnostischer Leistung und Zeitersparnis sowie die weitere institutionelle Integration an.
Projektzusammenarbeit
IT Advanced Services d.o.o.
Klinisches Zentrum von Montenegro
Innovationsfonds von Montenegro
AI System for Pathological Analysis of Adenocarcinoma (PathAI) · CGI-017-24
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NTP, Bulevar Mihaila Lalića · Podgorica, Montenegroinfo@itas.ai