Konzeptillustration vernetzter KI-Abläufe mit einer Linse als Symbol menschlicher Aufsicht
Von KI-Experimenten zu vernetzten Geschäftsprozessen und menschlicher Aufsicht.KI-generierte Illustration · ITAS

Deloittes Bericht The State of AI in the Enterprise vom Oktober 2026 wirft eine Frage für jedes Unternehmen auf, das in KI investiert: Woran lässt sich der tatsächliche Geschäftsnutzen erkennen? Für die Untersuchung wurden im Mai und Juni 2026 insgesamt 3.500 Führungskräfte aus 25 Ländern befragt. Alle beteiligten Organisationen nutzen KI bereits im Arbeitsalltag.

Schnellere Entscheidungen sind verbreitet; tiefgreifende Veränderungen des Geschäfts deutlich seltener. 81% der Befragten berichten von schnelleren Entscheidungen und einer beschleunigten Umsetzung. Dagegen beschreiben 25% ihren KI-Einsatz als tiefgreifende Transformation des Unternehmens. Ein nützlicheres Werkzeug führt also nicht automatisch zu einem neuen Produkt, einem besseren Prozess oder einem anderen Geschäftsmodell.

Umsatzsteigerungen werden sichtbarer. Der Anteil der Unternehmen, die Umsatzsteigerungen durch KI melden, liegt bei 28%, gegenüber 20% im Januarbericht. Gemeint ist der Anteil der Unternehmen mit diesem Nutzen, nicht eine Umsatzsteigerung von 28%.

Die Kostenerfassung braucht mehr Detailtiefe. 71% der Organisationen erfassen ihre Gesamtausgaben für KI-Inferenz und API-Aufrufe, während 44% die Kosten je Inferenzeinheit erfassen. Für die betriebliche Bewertung hilft es, Ausgaben mit einem konkreten Ergebnis zu verknüpfen, etwa einer bearbeiteten Anfrage oder einem fertiggestellten Dokument.

KI-Autonomie erfordert klare Verantwortung. Vierzig Prozent der Organisationen lassen KI zumindest in moderatem Umfang Entscheidungen oder Aktionen ohne menschliche Freigabe ausführen. Unabhängig davon geben 23% an, dass die Verantwortung bei einem negativen KI-Ergebnis unklar ist. Diese Prozentwerte beziehen sich nicht zwingend auf dieselben Unternehmen.

Unsere Einordnung für die Praxis: mit einem wichtigen Prozess beginnen, den Ausgangszustand erfassen und Qualität, Zeitaufwand sowie Kosten des Ergebnisses messen. Dabei ist festzulegen, wer Ergebnisse prüft, Aktionen freigibt und auf Fehler reagiert. Ein solcher Pilot schafft eine konkretere Grundlage für die Entscheidung über eine Ausweitung des Einsatzes.

Die Ergebnisse beruhen auf Angaben von Befragten aus Organisationen, die KI bereits nutzen. Sie bilden weder die gesamte Wirtschaft ab noch liefern sie spezifische Ergebnisse für den montenegrinischen Markt.